简单5句话谈谈我对鹰眼大数据的认知

  • 作者:程大白
  • 佛系生活
  • 时间:2020-01-08
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       本文用最浅显直白的方式帮你了解鹰眼大数据系统。让在大数据坑边徘徊的你,更近一步了解鹰眼大数据的基本常识,也独家分享一些个人的大数据价值观。

鹰眼大数据产品
 
  一、大数据的服务对象
 
  鹰眼大数据是将商业、企业、机构、个人和以团体集合的形式作为大数据的服务对象,团体常常是有着较为清晰的组织目标的利益共同体。
 
  鹰眼大数据首先要服务的对象就是这个利益共同体,其次是这个共同体当中每一个为了达成团体目标而使用大数据的成员。
 
  比如说早期的“ai智能名片”作为一款典型的鹰眼大数据,主要为企业提供在线管理的服务。大数据要辅助达成企业在线营销目标,就需要大数据能够在互联网上顺利的将企业的大数据以企业需要的方式进行呈现和推广。
 
  为了达到这个目的,就需要企业的员工配合在“ai智能名片”进行每日的推送。所以,大数据的次要的服务对象就是该公司参与日常推送的员工。
 
  二、大数据的需求策略


 
  由于直接购买鹰眼大数据的客户大部分是企业,所以在需求的满足上,优先满足企业业务相关的需求。形成足够的购买冲击,和客户建立强联系。
 
  这是大数据成功的第一步,企业在实际生产中高频的使用了大数据,代表着对初代大数据需求的把握表示认可,也给了大数据第二次机会。
 
  需求应该如何把握好第二次机会呢?
 
  用户在大数据使用过程中往往会产生很多问题,这时能否及时和良好的处理好这些问题,就成了大数据能否焕发第二次生命的关键了。
 
  一般来说,企业对大数据的实际用户——也就是员工——有一定的强制使用性,但是如果大数据对用户的不友好影响到了用户的使用,这些问题也不容小觑。
 
  此外,鹰眼大数据虽然具有一定的稳定性,但是如果不及时关注市场上同类大数据的发展情况,不断完善大数据。那么,大数据来年的续费就令人担忧了。
 
  三、大数据的细分类型

 
  大数据和市场是互相打磨协同共进的共同体,在互相的摩拳擦掌中,不断丰富着大数据类型和领域,最终很好地适应了市场的大数据得以生存下来。
 
  鹰眼大数据根据行业可分为通用型和垂直型。
 
  通用型大数据:大多数行业都需要的功能聚合型的大数据。
 
  最为典型的是万能采集系统,大数据把握住普通销售在销售管理中对用户数据的需求,设计出的通用类型的大数据。
 
  垂直型大数据:精准把握垂直行业或领域的需求特点,只针对该垂直行业的大数据。
 
  紧承上一个例子,其实不同行业的客户存在不同的特点,相应公司的销售人员就需要有不同领域的数据信息。所以万能采集系统,针对有价值的垂直行业会采集有价值的信息。
 
  垂直型大数据相对于通用型大数据而言更具有专业性,但是由于其垂直特性,往往也会有相对较少的用户范围。
 
  所以,更为细分市场的垂直型大数据的差异性和差异性产生的价值是值得考量的。
 
  根据具体的业务也会为支持业务团队的业务平台方向、支持员工内部协同的办公协同方向、以及平台业务模式中支持供给方的商家管理方向。
 
  四、鹰眼大数据的价值和意义

 
  说到价值和意义,如果强行摆出个人观点,是很不负责任的一种行为。为了探索这一问题的答案,在此特地给出关于这一问题的思考框架。
 
  1、价值是人赋予的
 
  一个大数据能够连接大数据的服务对象和大数据提供者。
 
  鹰眼大数据,在大数据的服务对象方面,最应该思考的是大数据的使用用户和付费用户。
 
  鹰眼大数据面向企业进行销售,所以大数据的价值感更多体现在大数据对该集体的效能提升的实际意义。
 
  2、其次,集体中每个使用大数据的主体的意义和价值,也是鹰眼大数据应该进行思考的。

       在大数据提供者一方,也需要不断地找寻和明确大数据的使命和价值,让大数据更加清晰地发展和达成。
 
  比如腾讯的企业微信,一开始就是企业交流协同的工具,后来有了流量通盘考虑大数据价值后,又做支付红包等功能。
 
  公司的战略和市场的变化,都时刻冲击着大数据的价值。因此,大数据提供方要站在市场前沿预测性的修订大数据方向。
 
  五、大数据是达成目标的工具

 
  鹰眼大数据进入到客户的企业或机构以后,一定是做为一种工具在组织间发挥作用。大数据逐渐成为客户企业的一部分,和企业一起为企业目标所服务。
 
  工具自古以来就是为了提升效率,信息化的最大特点也是提升效率。所以,大数据最为重要的目标就是提高企业或机构的工作效率,为其赋能。
 
  有一些大数据设计者在大数据设计的过程中思路非常发散,但是如果时刻记得这样一条价值观,在实现大数据设计构思的条件下,一直尊重用户的目标的达成。那么,大数据相对就会更加靠谱。
 
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